Career certificate
Tổng quan chương trình
Data Analytics giúp sinh viên xây nền tảng học thuật và thực tế cho chuyển tiếp, việc làm ban đầu hoặc khám phá mục tiêu nghề nghiệp liên quan.
Đối tượng phù hợp
Lộ trình này phù hợp với sinh viên muốn bắt đầu trong lĩnh vực Data Analytics, so sánh lựa chọn trước khi chuyển tiếp, phát triển kỹ năng ứng dụng hoặc lập kế hoạch dài hơn với cố vấn.
Trọng tâm chương trình
- khái niệm nhập môn và từ vựng chuyên ngành
- dự án ứng dụng gắn lý thuyết với thực hành
- giao tiếp học thuật và nghề nghiệp
- kế hoạch chuyển tiếp, chứng chỉ hoặc việc làm
Sinh viên học được gì
- Giải thích ý tưởng cốt lõi bằng ngôn ngữ rõ ràng.
- Sử dụng công cụ, phương pháp hoặc dữ liệu phù hợp cho nhiệm vụ ban đầu.
- Chuẩn bị sản phẩm có thể dùng cho chuyển tiếp, hồ sơ năng lực hoặc phỏng vấn.
- Xác định môn tiếp theo và yêu cầu cần xác nhận với cố vấn.
Môn học trong lộ trình
| Môn | Tên môn | Tín chỉ | Điều kiện | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
| BUS 210 | Business Analytics and Decision Making | 3 | MATH 115 recommended | Uses spreadsheets, basic statistics, and case studies to support business planning and operations decisions. |
| CS 110 | Programming Fundamentals | 4 | MATH 115 recommended | Introduces logic, variables, control flow, functions, debugging, and project-based software development. |
| DATA 150 | Introduction to Data Analytics | 3 | CIS 105 or equivalent | Covers data cleaning, spreadsheets, visualization, descriptive statistics, and practical reporting. |
| DATA 220 | Dashboards and Data Storytelling | 3 | DATA 150 | Develops dashboard design, data narratives, stakeholder presentations, and applied analytics projects. |
| STAT 115 | Applied Statistics | 3 | MATH 115 or placement | Builds practical statistical reasoning, sampling, inference, correlation, and visualization. |
Lập kế hoạch chương trình và lịch học
Sinh viên nên xem lộ trình này với cố vấn trước khi đăng ký. Tải học, điều kiện tiên quyết, tiếng Anh học thuật, công việc và đi lại đều ảnh hưởng đến lịch học thực tế.
Công việc ứng dụng sinh viên có thể hoàn thành
Bài tập có thể gồm dự án, thuyết trình, phân tích, thực hành, nghiên cứu ngắn, viết chuyên nghiệp hoặc ví dụ lưu lại cho chuyển tiếp hay việc làm.
Câu hỏi nên hỏi cố vấn
- Nên học môn nào trước?
- Lộ trình này hỗ trợ chuyển tiếp, chứng chỉ hay cả hai?
- Tôi có cần xem lại tiếng Anh, toán hoặc điều kiện tiên quyết không?
- Tôi nên chuẩn bị hỗ trợ học tập nào ngay từ đầu?
Định hướng nghề nghiệp và chuyển tiếp
- Chuẩn bị cho môn học cao hơn.
- Ví dụ công việc cho hồ sơ năng lực hoặc phỏng vấn.
- Nền tảng khám phá nghề liên quan.
- Kế hoạch chuyển tiếp hoặc chứng chỉ cùng cố vấn.
Hỗ trợ cho sinh viên chương trình
Sinh viên trong Data Analytics nên gặp cố vấn trước khi đăng ký, dùng gia sư hoặc hỗ trợ phòng lab khi bài khó, và hỏi thư viện hoặc công nghệ khi dự án cần nghiên cứu, dữ liệu, viết hoặc sản phẩm số.
Hãy liên hệ giảng viên hoặc cố vấn sớm nếu khối lượng học, lịch, ngôn ngữ học thuật hoặc chuỗi điều kiện trở nên khó quản lý.