Career certificate
Resumen del programa
Data Analytics ayuda a los estudiantes a construir una base académica y práctica para transferencia, empleo inicial o exploración de una meta profesional relacionada.
A quién sirve
Esta ruta puede servir a estudiantes que desean comenzar en Data Analytics, comparar opciones antes de transferirse, fortalecer habilidades aplicadas o preparar un plan más largo con asesoría.
Áreas de enfoque
- conceptos introductorios y vocabulario del campo
- proyectos aplicados que conectan teoría y práctica
- comunicación académica y profesional
- planificación de transferencia, certificado o empleo
Lo que aprenden los estudiantes
- Explicar ideas centrales del campo con lenguaje claro.
- Usar herramientas, métodos o datos apropiados para tareas iniciales.
- Preparar trabajos que puedan apoyar transferencia, portafolio o entrevistas.
- Identificar cursos siguientes y requisitos que deben revisarse con asesoría.
Cursos en esta ruta
| Curso | Título | Unidades | Requisito previo | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| BUS 210 | Business Analytics and Decision Making | 3 | MATH 115 recommended | Uses spreadsheets, basic statistics, and case studies to support business planning and operations decisions. |
| CS 110 | Programming Fundamentals | 4 | MATH 115 recommended | Introduces logic, variables, control flow, functions, debugging, and project-based software development. |
| DATA 150 | Introduction to Data Analytics | 3 | CIS 105 or equivalent | Covers data cleaning, spreadsheets, visualization, descriptive statistics, and practical reporting. |
| DATA 220 | Dashboards and Data Storytelling | 3 | DATA 150 | Develops dashboard design, data narratives, stakeholder presentations, and applied analytics projects. |
| STAT 115 | Applied Statistics | 3 | MATH 115 or placement | Builds practical statistical reasoning, sampling, inference, correlation, and visualization. |
Planificación de programa y horario
Los estudiantes deben revisar esta ruta con un asesor antes de registrarse. La carga de cursos, los requisitos previos, el inglés académico, el trabajo y el transporte pueden cambiar qué horario es realista para el primer periodo.
Trabajo aplicado que pueden completar
Las tareas pueden incluir proyectos, presentaciones, análisis, práctica de laboratorio, investigación breve, escritura profesional o ejemplos que el estudiante pueda guardar para transferencia o empleo.
Preguntas para discutir con asesoría
- ¿Qué curso debería tomar primero?
- ¿Esta ruta apoya transferencia, certificado o ambos?
- ¿Necesito revisar inglés, matemáticas o requisitos previos?
- ¿Qué apoyo académico debería planear desde el inicio?
Dirección profesional y de transferencia
- Preparación para cursos de nivel superior.
- Ejemplos de trabajo para portafolios o entrevistas.
- Base para explorar ocupaciones relacionadas.
- Planificación de transferencia o certificado con asesoría.
Apoyo para estudiantes del programa
Los estudiantes de Data Analytics deben usar asesoría antes del registro, buscar tutoría o apoyo de laboratorio cuando una tarea sea difícil, y consultar biblioteca o tecnología cuando los proyectos requieran investigación, datos, escritura o producción digital.
Contacte a un instructor o asesor temprano si la carga de trabajo, el horario, el idioma académico o la secuencia de requisitos se vuelve difícil de manejar.